IA e ingeniería de datos
IA fundamentada en tus datos — y tu cumplimiento.
Diseñamos y entregamos funciones de IA confiables: asistentes con RAG fundamentados en tus documentos, flujos agénticos, OCR e inteligencia documental, y la evaluación que prueba que funcionan — con privacidad y cumplimiento por diseño.
Iniciar proyectoLo que entregamos
- ✓Asistentes y chatbots con RAG sobre tus datos
- ✓Flujos agénticos con uso de herramientas
- ✓Inteligencia documental (OCR, clasificación, extracción)
- ✓Búsqueda vectorial y embeddings
- ✓Evaluadores y validación de calidad de respuestas
- ✓Pipelines e ingesta de datos
Para quién es
Equipos que agregan IA que debe ser precisa, privada y auditable.
Tecnologías con las que trabajamos
Nuestra caja de herramientas a través de proyectos. No estamos atados a un solo stack — elegimos las herramientas adecuadas para cada caso, incluyendo lo que tu equipo ya usa.
Lenguajes
- TypeScript
- JavaScript
- Python
- PHP
- SQL
Frontend
- React
- Next.js
- Vue 3
- Vite
- Tailwind CSS
- Sass
- Material UI
- Chakra UI
- IBM Carbon
- Bootstrap
- Framer Motion
Backend y APIs
- Node.js
- Express
- FastAPI
- Django
- OpenEMR (PHP)
- Vercel Functions
- REST
Datos y almacenamiento
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- Redis
- Supabase
- SQLite
- AWS S3
IA y búsqueda vectorial
- OpenAI
- Anthropic Claude
- RAG
- pgvector
- Pinecone
- Qdrant
- ChromaDB
- sentence-transformers
- Vercel AI Gateway
Estándares de salud
- FHIR R4
- HL7v2
- CDS Hooks
- OpenEMR
- OpenEHR
- MLLP
Nube y DevOps
- AWS
- Vercel
- Docker
- GitHub Actions
- Jenkins
- nginx
- Caddy
- HashiCorp Vault
- Tailscale
Automatización e integraciones
- n8n
- Make
- Zapier
- Twilio
- Epic
- Salesforce
- BlueFolder
- QuickBooks
- Acuity
- Google Maps
Autenticación, pagos y comunicaciones
- Clerk
- Azure AD
- Auth0
- Authentik
- JWT
- Stripe
- Brevo
- Resend
- 8x8
- PostHog
Preguntas frecuentes
¿Cómo mantienen confiables las respuestas de IA?+
Fundamentamos las respuestas en tus propias fuentes con recuperación (RAG) y citas, para que sean rastreables a un documento y no inventadas. Antes de liberar, corremos evaluadores contra un conjunto de preguntas curado para medir la precisión.
¿Pueden mantener privados los datos sensibles o de pacientes?+
Sí. Usamos ruteo de modelos sin retención de datos, firmamos BAAs con proveedores cuando hace falta y podemos autoalojar almacenes vectoriales y embeddings para que la información sensible nunca salga de tu control. La desidentificación es una opción para PHI.
¿Qué modelos y proveedores de IA usan?+
Somos agnósticos al modelo — OpenAI, Anthropic Claude y otros a través de un gateway que permite rutear, hacer fallback e intercambiar proveedores. Elegimos según precisión, costo y privacidad para tu caso.
¿Cómo miden si la IA es 'suficientemente buena' para liberar?+
Construimos un conjunto de evaluación con preguntas reales y respuestas esperadas, calificamos el sistema y mantenemos revisión humana para salidas de alto riesgo. No liberamos por intuición.
¿El asistente puede trabajar sobre nuestros documentos o datos de EHR?+
Sí — ese es el punto de RAG. Ingerimos tus documentos, políticas o registros (con controles de acceso), para que el asistente responda desde tu conocimiento, no desde el internet abierto.
¿Tienes un proyecto así?
Cuéntanos qué estás construyendo y te mostramos cómo podemos ayudar.
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